近期，全国首个面向化学工业领域的AI创新平台“智能化工创新中心”在大连(高新区)揭牌。这是大连市深入贯彻国家人工智能发展战略、推动化工产业智能化转型的重要举措之一，对推动传统化工产业数智变革、培育新质生产力、塑造产业竞争新优势具有重要意义。

　　我国是全球最大的石化化工产品生产国和消费国。石化化工行业产业链长、产品覆盖面广，是国民经济的重要基础产业、支柱产业，事关工业稳定增长、经济平稳运行。工信部等7部门联合发布的《石化化工行业稳增长工作方案（2025—2026年）》提出，2025—2026年，石化化工行业增加值年均增长5%以上，经济效益企稳回升，产业科技创新能力显著增强。这要求以智能化、绿色化、安全化改造促转型，充分运用新技术为化工行业赋能。

　　应该看到，化工行业大而不强的问题依然突出，数据壁垒依然存在，复合型创新人才仍然缺乏，智能化转型落地过程中面临诸多挑战。必须多措并举推动化工行业由数字化向智能化跃迁，构建协同高效的智能化工创新生态。

　　打通数据壁垒，构建行业级数据基础设施。数据业已成为一项关键生产要素，重塑产业发展方式，应推动数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展。化工行业具有数据类型多、工程约束强等特点。不少企业在智能化转型过程中存在数据共享难、找数据难等发展瓶颈，生产、质量数据分散在不同系统，容易形成数据孤岛。解决这些问题，需要建立覆盖“研发—设计—生产—市场”全环节的化工产业全链条大数据中心，按需生成实验室难以覆盖的真实工况催化反应与工艺数据，为行业大模型提供更为坚实的数据底座。

　　构建产学研用深度协同机制。相关政府部门、高校、科研院所、企业应进一步汇聚产学研用优势资源，共同构建协同高效的智能化工创新生态。积极围绕智能化工大模型和智能体研发、工业软件融合发展、行业数据和算力平台建设等，联合开展关键核心技术攻关、平台共建。加强关键核心技术攻关，以新技术强化引领，构建化工产业协同创新体系，推动产业链与创新链、服务链、人才链的深度融合。

　　培育更多复合型创新人才。智能化转型离不开人才支撑，需着力建设跨部门协同的化工科创平台，打通教育、科技、人才链条，培养既懂技术又懂市场的复合型团队。高校、科研院所、企业等可联合培养既懂化工工艺又懂数据智能的复合型人才，加大化工产业、人工智能、大数据培训力度，有效提升队伍素质和能力。

责编：齐志扬
审核：叶 健